Моделирование планового почасового потребления
• Прогнозирования с использованием математических методов на основании статистики почасовых значений
• Учет производственного календаря
• Прогнозирование совокупно и отдельно по группам точек
Полная версия >>
Прогнозирования с использованием математических методов на основании статистики почасовых значений
Ряд расчётных методов розничного рынка и расчёт по оптовому рынку предусматривает ежедневное почасовое планирование на сутки вперед. Для того что бы оценить насколько эффективно предприятие может осуществлять планирование в автоматическом режиме в сервис встроен математический пакет, состоящий из ряда методов:
- Простое скользящее среднее;
- Экспоненциально взвешенное скользящее среднее;
- Линейно взвешенное скользящее среднее;
- Ансамбль нейронных сетей – несколькими нейронными сетями прогнозируется потребление, далее из предоставленных прогнозов выбирается лучший;
- Линейная регрессия 24 – по каждому часу строится прогноз потребления, исходя из аппроксимации данных методом линейной регрессии.
Учет производственного календаря
Возможность заведение в сервис производственного календаря разграничивающего рабочие, выходные, праздничные, ремонтные и другие типы дней позволяет более точно осуществлять автоматический прогноз.
Прогнозирование совокупно и отдельно по группам точек
Разбиение зависимых точек на подразделения может сделать прогноз более предсказуемым и точным.