Прогнозирования с использованием математических методов на основании статистики почасовых значений

Ряд расчётных методов розничного рынка и расчёт по оптовому рынку предусматривает ежедневное почасовое планирование на сутки вперед. Для того что бы оценить насколько эффективно предприятие может осуществлять планирование в автоматическом режиме в сервис встроен математический пакет, состоящий из ряда методов:

• Простое скользящее среднее;
• Экспоненциально взвешенное скользящее среднее;
• Линейно взвешенное скользящее среднее;
• Ансамбль нейронных сетей – несколькими нейронными сетями прогнозируется потребление, далее из предоставленных прогнозов выбирается лучший;
• Линейная регрессия 24 – по каждому часу строится прогноз потребления, исходя из аппроксимации данных методом линейной регрессии.

Учет производственного календаря

Возможность заведение в сервис производственного календаря разграничивающего рабочие, выходные, праздничные, ремонтные и другие типы дней позволяет более точно осуществлять автоматический прогноз.

Прогнозирование совокупно и отдельно по группам точек

Разбиение зависимых точек на подразделения может сделать прогноз более предсказуемым и точным.